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Digitization in supply chain management

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Digitization in supply chain management

Industries nowadays are becoming more transparent with regards to how their management is run and the supply chain is no exception.  Customers are also becoming more demanding for efficient delivery processes and are becoming choosy about the mode of accessing products. The advancement of digital technology has really been the driving force for these changes.

How to make a supply chain system more efficient?

It is quite a difficult task for companies to develop an efficient supply chain system. It is quite impossible for companies to develop a supply chain without a clear idea of the process and applications and a certain amount of strategic planning. The company should try to improve its systems based on their current business situation and also on the basis of evolving business ideas. These new and improved ideas should be implemented in all spheres of their business operations including (but not limited to) the below-mentioned avenues-

  1. Processes– The company need to implement these new and improved methodologies to connects the suppliers and the customers in a better manner. This will help in proper coordination and collaboration between these two important stakeholders.
  2. Performance management system– The company should necessarily set up some specific rules and regulations to enhance the performance of those who have the responsibility to manage the entire supply chain. All the important performance indicators should be measured timely to ensure better results and make the supply chain system more efficient.
  3. Developing the organizational skillsets– the company needs to understand various skills that are required to enhance the performance of the entire supply chain. These may include the skills of problem-solving by optimizing or managing the entire supply chain. This may require strong organisational support to promote relevant communication across different organisational user groups or programs. However, for extracting maximum benefits from such activities, the company has to develop its in-house talent and experiences. Then only it can ensure continuous development of new supply chain applications and processes.
  4. Enhancing stakeholder capabilities– In addition to enhancing the capabilities of their in-house resources, the company also needs to develop the capabilities of its partners and stakeholders. The supply chain just cannot achieve their set objectives of developing a well-oiled system without the help of their partners or the stakeholders such as suppliers, technology providers or even the distributors.
  5. In leveraging advanced technology– as already discussed, the company has to develop a road map for effective implementation of the new and advanced technologies into the supply chain. A few such operations include the integration of the information layer, analytics capabilities the database and the cloud.

 

When it comes to the supply chain industry, most of the companies are delivering their products to their customers through a standardised process. The marketing branch of the company places orders and the ordered products are prepared for distribution. At the same time, the respective customers are given the requisite information regarding their product and its shipment. It is necessary for the operation to take place smoothly so that the customers can expect their shipment on time. But, it does not happen as smoothly as desired, all the time and inadequate information is the ‘culprit’ for the same. For example, at times, the necessary data which is necessary for forecasting may remain insufficient. In some of the cases, the manufacturing branch of the company may not get sufficient help from the suppliers or other relative partners due to lack of timely information in critical links of the supply chain and there arises a gap between the operation process and the requirement. The whole supply chain is interrupted this way.

Digitization in supply chain management

How can digitization help?

There can be many concrete examples of benefits brought about by digitization into a supply chain system. Enhancing productivity and growth of work are two broad benefits of digitizing the supply chain.

Given below are a few of the benefits digitization can bring to the supply chain management-

  1. In the process of capturing data-

The Internet of Things (IoT) is a boon of modern technology that is capable of making data available in a more transparent manner. Thanks to IoT, manufacturers are now able to gather data with the help of sensors. These data are essential for monitoring important supply chain assets. This results in lower downtime in data capturing and helps the company to manufacture products so as to meet the demands of their customers.

Data captured so efficiently brings transparency to transportation and logistics as well. Barcoded products manufactured by a company can be tracked by both the company and the customers alike. Moreover, internet of things has also enabled new tracker facility that can track not only the location but also can capture data regarding the temperature, orientation, humidity and other such variables that can cause a positive impact on the entire delivery system.

  1. In analysing data–

Digital concepts such as e-commerce are providing big data and it helps in the improvement of process management, product customization, market trend predictions, quality levels and customer personalization. For example, this new-found process of analysing data can help in providing new data routes for freshly observed patterns which, in turn, can identify more routes with fewer shortcomings.

  1. In integrating data–

The most significant contribution of digitization to supply chain is perhaps achieving higher levels of clarity at all stages of the process. Data is contained in different ‘blocks’. It is necessary to capture the required data, integrate them and then analyse them effectively in certain specified steps. The method of integration may involve the following steps depending upon conditions-

  • systems involved in integrated planning and its execution
  • advanced analytics
  • logistics visibility
  • smart procurement and the warehousing

Advanced features of digitization are employed in all these stages to bring the much-needed transparency into the supply chain.

  1. In accessing data–

The integrated units of any supply chain management depend on data accessed. These data need be transferred eventually to the end-customers. With the advent of digital technology, the data transferring process has also become quite easier. Now, the customers can keep track of their shipping experiences from their own comfort, thanks to features of digitization.

  1. In interpreting data–

If real-time data can be obtained, it proves to be very useful for any supply chain management. But, one of the major drawbacks here is the achieving of the desired accuracy level and reliability of data. Digitization has been of tremendous help here as it has offered the facility of correcting the data automatically and even enhancing reliability in supply chain technology.

  1. Comprehensive integration of solutions involved in the supply chain– as the supply chain is a vast territory, companies nowadays often vary in the planning or reporting of production related data. Digitizing the process of the supply chain is a great approach that removes many hurdles faced in all SCM systems down the line. But it requires a strategic approach for the digitization plan to be executed properly. If such a strategy is executed properly, there can be many benefits for the company and many inherent faults can be eliminated, which, if not eliminated, have the potential to deviate the processes from reaching the organisational goal. Digitization helps in setting certain benchmarks and fixing of organisational goals properly. Such integration helps the works to be accomplished in a proper manner. But, it is very important for the companies to keep a track on such integrated solutions and measure the performance at every stage, in order to avoid eventual failures.
  2. Helps in better handling of data- The Internet of things has reached its greater heights with time and, in recent times, has become an integral part of supply chain management. Better solutions to perennial supply chain issues have been possible now, thanks to IOT. Now, the supply chain can be digitized involving operations such as collecting of data, sorting and finally evaluating the data. As a result, it helps the managers or the planners of the company to make more effective planning ideas. Effective methods of data connection are also helping the managers or planners to deal with circumstances which used to plague the management a lot in earlier times. The IoT based technologies employed to supply chain involves a lot more detailing, and hence can save the management from critical situations happened earlier due to lack of attention to such details. Now, IoT based data handling methods enables the management to deal with all such issues and complex datasets in a more efficient manner.
  3. Helps in enhancing collaboration– Digitizing the entire supply chain may not prove to be an easy task at all. Of course, it involves hurdles and complexities while implementing it across the organisational spheres. But, it is more than worth doing so as through digitization, the planners can share the data within themselves and within the supply chain stream to ensure smooth functioning of the operational cycle. Digitization facilitates more interactions and such a collaborative approach can save the organisation from breakdowns or disruptions. A digitized supply chain actually works a kind of central hub that includes a lot of data which can be accessed through multiple nodes. Unlike the traditional system, no one has to wait for days or months to collect or gather the requisite data. Results can be obtained much faster, rather than waiting for months. Thus supply chain digitization can deliver proven benefits for the supply chain companies.

Steps or phases involved in digitizing the supply chain process-

One of the important ideas involved in digitizing a supply chain is to be clear about its sustained benefits and whether the existing SCM processes in the company are capable enough for implementing and integrating changes likely to facilitate by digitization. Therefore, any supply chain company may go through the following five major stages in the process of digitization-

  1. It should understand the present position of itself– the company should be able to assess its current position and the level of maturity it has attained with time. It should also be able to identify the areas that need further improvement and maturity.
  2. It should be able to define its strategies properly– The company should be able to set a target for the supply chain management well before the implementation of digitization starts. It should also envisage the possible strategies and planning involved in the process of digitization.
  3. It should develop a proper road-map – The company should be able to define the necessary steps required for digitization and sketch a detailed road map accordingly.
  4. It should develop small pilot applications with end to end scope– A company may devise some small pilot applications that can be helpful in digitizing the entire supply chain in due course. These pilots should be able to carry out the necessary steps within its scope, however small they may be. Such a pilot application will help in assessing the capabilities of the company for digitization. But, the company needs to keep in mind that such pilots should be used in integrating the digitization in supply chain only, rather than for fixing other organisational goals.
  5. The company should do rollouts and monitor their development– After successfully developing pilots, the company should do a few rollouts in certain segments. Then it should monitor the progress of these rollouts and assess which segments are benefitted the most from the digitization. This rollout can even be extended either to some important regions or particular customer segments as desired by the company management.

 

Assessment of maturity in the supply chain-

Most of the supply chain companies in the present day have successfully implemented certain levels of digitization in their operations. Before extending higher levels of digitization, it is very important for the companies to study its current maturity level in order to devise a specific plan for the next level of supply chain digitization. The maturity of a supply chain can be witnessed in four stages as discussed below-

  1. Digital novice– It indicates an immediate need for improvement to sustain in the business. Companies at this stage need to proceed further to the next level of supply chain digitization at the earliest.
  2. Vertical integrator– At this stage of digital maturity, the companies manage to integrate various processes of supply chain digitization into different departments or functions within their spheres of operations.
  3. Horizontal collaborator– The companies, at this stage of their maturity, have gathered required information that can help their supply chain partners to set up their goals and objectives. Such expertise and control help all stakeholders to carry out their processes easily and to bring the much-needed transparency into the entire supply chain operations.
  4. Digital champion– At this stage, the company has achieved the greatest level of digital expertise possible in association with its partners and has managed to be more transparent in their operations as well. This has been done by developing some beneficial digital processes and techniques and implementing them seamlessly in the entire supply chain management.

 

Some examples where digital technology has been helpful

A wide range of ideas of various technologies are mentioned below, which are integral parts of digitization. These have come to immense help to the industries.

 

  1. 3D printing – 3D printing is used in widely used in manufacturing these days. The scope of 3D printing in the field of pharmaceutical and healthcare logistics has enforced a dramatic change to the supply chain strategy involved therein. Many production industries like Johnson and Johnson, Invisalign etc have leveraged 3D printing technology into good effect and have excelled to greater heights of late. Other companies are also following suit and the concept is 3D printing is expected to grow even more in a foreseeable future.
  2. The fast growth of ‘Uberization’– When Uber first came into the market with its unique concept, it was not able to penetrate that much into the existing market share. But, with time, Uber has been able to leverage the technology disruptions to good effect and made distinct changes into their operations, to accommodate modern technology. It helped their operations so much that, in two years, the worldwide market share of Uber rose from 8% to 27 %.
  3. Internet of Things and machine learning – These technologies are among the most evolving technologies in modern times. These are being leveraged in the SCM industry to fulfil the needs of the digital supply chain for the future. These technologies offer various advantages related to costs, operational efficiency etc to the supply chain companies.
  4. Advantages of cloud computing– Cloud computing came to prominence after 2016. A cloud provides distinct advantages when a supply chain organisation wants to set a benchmark in its data acceptance level. It is because cloud computing enhances the computing power and application systems of a supply chain. A cloud computing framework also increases the efficiency of the software systems. But, its development requires a lot more time.

 

Digitization is nothing short of a revolution nowadays. Transforming everything to digital is challenging indeed. There are many avenues of digitization that may find a place in supply chain systems.  Advanced robotics, 3D printing, drones, internet of things etc fall under this category. But, it would have been better, if such technologies can be customised to some extent. Also, the capital involved in the maintenance of these technologies is still a concern for the companies.

 

 

 

 

 

 

Die SupplyChain wird Schlau, mit künstlicher Intelligenz

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Die SupplyChain wird Schlau, mit künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz revolutioniert wirklich jeden Aspekt unserer Welt; von öffentlichen Institutionen bis hin zu Privatleuten, es beeinflusst einfach jede Industrie. Die Logistik ist keine Ausnahme für die universelle Reichweite von AI. Deshalb kann ein Supply Chain viele seiner Risiken und Lücken durch die Anwendung von AI bewältigen.

Künstliche Intelligenz ist einfache Intelligenz, die von Maschinen ausgegeben wird. Anders als bei herkömmlicher Prozess-Orientierter Intelligenz, kopiert das Lern- und Aktionsbasierende Potential der Maschinen die Autonomie. In anderen Worten ist AI von Computern simulierte, menschliche Intelligenz. Die 3Vs der großen Daten oder der Kern der AI, ist die Fähigkeit Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt zu erkennen. Dies wiederum wird genutzt um Zusammenhänge in den großen Datenmengen zu finden.

Die meisten Experten kategorisieren AI in zwei Blöcke; Vergrößerung und Automatisierung. Das erste hilft Menschen bei ihren Routineaufgaben, während das letztere eigenständig und ohne menschliche Einmischung agiert.

Supply Chain Anpassung an AI

In 2010 sagte eine Studie voraus, dass das Supply Chain Management sehr von der Anwendung künstlicher Intelligenz profitieren würde. Die Forschung nannte verschiedene Wege, durch die dies geschehen könnte – das Setzen von Bestands-Sicherheitsleveln, Transportnetzwerk Design, Kauf und Lieferungsmanagement, usw. Dank des enormen Wachstums von AI im letzten Jahrzehnt, sind diese Dinge jetzt umsetzbar.

Die Tools, die AI im Bereich der Logistik bietet, werden als Tools mit hohem Potential zur Verbesserung der Top-Line und Bottom-Line Werte angesehen. Es gibt 6 Anwendungen von künstlicher Intelligenz, die das Supply Chain Management fördern kann:

  • Voraussagen und Analyse

Jede Industrie ist hochgradig von den Supply Chain Planungen, die einen wichtigen Teil der Supply Chain Strategie der jeweiligen Firma formen, abhängig. Künstliche Intelligenz greift ein, wenn es Voraussagen im Bestand oder bei Nachfrage und der Versorgung machen kann. Hinzu kommt, das maschinelles Lernen die Agilität und Optimierung der Entscheidungsfindung, die zum Supply Chain Management dazu gehört, beschleunigen kann.

Mit künstlicher Intelligenz, kann die SCM Industrie den best möglichen Aktionsplan finden , der durch Algorithmen und Maschinen basiertes Analysen bestimmt wird.

Wenn eine Firma Sanitärgeräte verkauft, kann es ein auf AI-basierndes Tool nutzen, um die Nachfrage jedes ihrer Produkte auf einer täglichen Basis vorauszusagen. Dies tut AI, indem es alle vorherigen Verkaufsdaten aller Modelle analysiert und die Daten, in die es sich dort stürzt beinhalten auch das Datum und die Uhrzeit des Kaufes, die Anzahl der gekauften Waren und weitere Informationen.

Die Tools zum maschinellen Lernen können den besonderen Trend in Sachen Saisonbewegungen oder Art des Produkts lernen und sie berücksichtigen auch Faktoren wie Wetterdaten und Nachrichten Events , die den Verkauf in einem bestimmten Zeitraum beeinflusst haben könnten.

  • Lager Ausführungssystem

Ein verlässliches Lager- und Bestandsmanagement, ist einer der wichtigsten Aspekte der Supply Chain Planung. Eine Industrie-spezifische und doch universelle Herausforderung, die Firmen auf sich nehmen, ist das über- oder unterschätzen des erforderlichen Bestandes.

Auf künstlicher Intelligenz basierende Algorithmen und Daten besitzen solch eine rationalisierte, voraussagende Leistungsfähigkeit, das sie, wie schon vorhin erwähnt, Bestand und Nachfrage voraussagen können. Diese Eigenschaft des AI kann beim Supply Chain Management angewendet werden, um Probleme die zu geringen oder übertriebenen Lagerbeständen führen, zu meistern.

Ein weiterer Bereich in der Industrie, wo AI angewendet werden kann, liegt bei der Nutzung der Tools zur Lokalisierung und Zuordnung. Fahrerlose Transportfahrzeuge (AGVs) im Lagermanagement, hatten früher oft Probleme, erhalten sie jedoch maschinelles sehen, können AGVs in normalen Räumlichkeiten wie Gebäuden, automatisiert Material handhaben.

Tatsächlich nutzen Lager Ausführungssysteme (WES) AI, um das Supply Chain System effizienter zu machen.

  • Logistik und Versand

In der heutigen Zeit erwarten Kunden und Klienten akkurate und zeitliche Lieferungen. Dies hat jedoch so viel Druck auf die Firmen ausgeübt, das sie sich jetzt auf die Verbesserung ihrer Versand- und Logistikeinrichtungen konzentrieren. Viele Firmen würden in diesem Bereich gerne eine Verbesserung erreichen, denn während sie einen Vorteil daraus ziehen, bringt es gleichzeitig mehr Kundenzufriedenheit.

Künstliche Intelligenz erlaubt schnelleren und Akkuraten Versand, welche dann die Transportkosten senkt. Das bedeutet also, das AI es Firmen erlaubt umweltfreundliche Arbeitsprozesse zu nutzen und Lohnkosten zu reduzieren. Die besten Beispiele hierfür sind Amazon und Pizza Lieferservices, die auf AI basierende Drohnen setzen, um ihre Produkte zu den Kunden zu bringen.

  • Wahl des Zulieferers

Ein weiterer, wichtiger Arbeitsschritt für Firmen ist die Wahl profitabler Zulieferer und das erhalten einer guten, professionellen Beziehung zum Zulieferer. Mit der Einführung gewisser Faktoren wie Nachhaltigkeit, CSR und Supply Chain Morale, die bei der Entscheidungstreffung von Supply Chains eine Rolle spielen, müssen Firmen den perfekten Zulieferer finden.

Selbst die kleinste Nachlässigkeit bei einer Entscheidung, kann wie eine Lawine zur Reduzierung von Wohlwollen und schlechter PR führen. Gott sei Dank erlaubt AI und seine fast schon magische Nutzung von intelligenten Algorithmen Firmen, auf Zulieferer-bezogene Daten zuzugreifen. Dadurch können Firmen jetzt Daten über ihre Zulieferer wie die Transaktionsgeschichte, Standorte, frühere Kunden, usw.  in Echtzeit prüfen.

  • Chatbots für Kundenzufriedenheit

Firmen benötigen immer ein zuverlässiges und narrensicheres System für die Kundenkommunikation und den Schriftwechsel, welche hin und wieder ihren Ruf und das Verhältnis mit früheren, momentanen und Neukunden bestimmen kann. Kunden werden oft gezwungen, lange auf die Antworten zu ihren Anfragen zu warten oder sie müssen sich sehr oft mit Mitarbeitern unterhalten.

 

AI bietet eine Lösung für dieses Problem, indem es Dialog-Interfaces (oder Chatbots) bietet, die Firmen vielen Vorteile bringen können.  Chatbots können zum Beispiel Transaktionskosten und die Dauer von Verkaufszyklen reduzieren, sowie die Loyalität von Kunden verbessern. Die Chatbot Rückmelde Maschine, die von AI betrieben wird, besitzt ein multidimensionales Interface, worin es Faktoren wie den Kontext des Problems, die Geschichte und Kunden Rückmelde Management berücksichtigt.

 

  • Entschlüsslung unberührter Informationen

AI und maschinelles Lernen haben ein vielseitiges Set aus Elementen und eines davon wird genutzt, um ausländische Daten in ein genormtes Format zu konvertieren. Dieses Element heißt Computerlinguistik (NLP).

NLP ist eine wirklich erfindungsreiche Anwendung für die Logistik. NLP navigiert durch Daten von Kunden, der Konkurrenz, der Aufsichtsbehörde und den Zulieferern, um die besten Antworten für wirtschaftliche Bedürfnisse zu finden. NLP an sich ist bereits sehr vielseitig, da es zur Spracherkennung, Beantwortung von Fragen, Reputations-Überwachung, Werbeplatzierungen, Marktaufklärung und für regulative  Übereinstimmungen genutzt werden kann.

 

Im Bereich des Supply Chain Management, ist NLP am nützlichsten beim entschlüsseln von Daten die in einer anderen Sprache sind, wodurch Firmen wiederum mehr über ausländische Themen, wie deren Zulieferer, verstehen.

Die SupplyChain wird Schlau, mit künstlicher Intelligenz

SCM mit künstlicher Intelligenz weiterentwickeln

Künstliche Intelligenz macht sich auf eine positive Art Art in jedem Bereich und jeder Industrie bemerkbar. Die Herausforderung, denen sich die Supply Chain Management Strategie und Abläufe stellen müssen, sind jetzt durch die Hilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen Lösbar. Das System und die Algorithmen, die AI erstellt, wachsen und entwickeln sich mit jeder Dateneinheit weiter, wodurch es immer eigenständiger und ohne menschliche Hilfe laufen kann und doch so nahe wie möglich am menschlichen Verhalten bleibt. Die Zukunft liegt in der Hand derer, die sich künstliche Intelligenz zu nutzen machen und das Supply Chain Management kann sich diese Gelegenheit schnappen.  

 

Reference Link Provided: https://medium.com/@KodiakRating/6-applications-of-artificial-intelligence-for-your-supply-chain-b82e1e7400c8

 

Reference Link Used:

https://www.researchgate.net/publication/247523024_Artificial_intelligence_in_supply_chain_management_Theory_and_applications

https://www.spendedge.com/blogs/5-ways-ai-can-enhance-supply-chain

https://www.techemergence.com/natural-language-processing-business-applications/

10 Gründe warum Supply Chain Management maschinelles Lernen nutzen sollte

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10 Gründe warum Supply Chain Management maschinelles Lernen nutzen sollte

Firmen nutzen, damals wie auch heute noch, Vorgänge zum sammeln von Informationen, um die Leistung des Supply Chain zu bewerten. Der Supply Chain ist ein wichtiger Bestandteil von Gewerbebetrieben, da er die Faktoren, die ein Gewerbe unter seiner Konkurrenz hervorheben, antreibt. Daher stammen die Geschwindigkeit und Schnelligkeit, wie ein Unternehmen sich an die erforderlichen Veränderungen der Nachfrage und des Angebotes anpasst.

Trotz der Wichtigkeit von Logistik- und Beschaffungsabläufen, gelingt es nur wenigen Unternehmen, ihre Supply Chain Prozesse miteinander zu verschmelzen. Einer Umfrage zufolge, ziehen nur 23% der Vermittlungsfirmen die Nutzung von Lieferantenzusammenarbeit in Betracht.

Durch Unstimmigkeiten bei den Beschaffungs-Supply Chain  Dynamiken entstehen schwierige Resultate, wie Versorgungsdefizite, nicht konkurrenzfähige Preisgestaltung oder sogar Verzögerungen von Lieferungen.  Doch das maschinelle Lernen verändert das Supply Chain Management und löst die Probleme, die die Logistik Industrie heute beschäftigen .

Was ist maschinelles Lernen?

Maschinelles lernen ist eine Technologie bei der Computer Systeme durch ihnen gegebene Daten lernen können. Firmen können maschinelles Lernen nutzen, um einen guten Algorithmus, der dem Markt entspricht, zu erschaffen. Maschinelles lernen ist anders, da es spezielle Algorithmen erzeugt die, anders als traditionelle Algorithmen, durch Markt Faktoren lernen.

Eine weitere spezielle Eigenschaft des maschinellen Lernens, ist der geringe Anteil an Menschlicher Einmischung in den Computer Systemen. Es ist ein fortschrittliches Tool, bei dem das System durch jeden Dateneintrag in der Datenbank intelligenter wird. Diese Eigenschaft hilft dabei, die Daten zu interpretieren und macht sie somit kontrollierbarer.

Maschinelles Lernen kann auch bei bei großen Datenquellen wie dem Digitalen Markt oder Social Media eingebaut werden. Dies erlaubt es Firmen, Daten von anderen, Kundengenerierten Seiten, zu nutzen.

Die Arten, auf die maschinelles Lernen die Logistik Industrie verändert

  1. Reduzierung der Zeit, die durch sich wiederholende Abläufe verschwendet wird

Diejenigen, die in Supply Chain Prozesse involviert sind, kennen die Zeitverschwendung die durch sich wiederholende Abläufe entsteht. Maschinelles Lernen erlaubt es einer Firma bessere Qualitätskontrollarbeiten in einem Bruchteil der Zeit, die man Manuell dafür bräuchte, auszuführen.

Deshalb ist maschinelles Lernen bei automatisierten Qualitätskontrollen effektiver.  Die Algorithmen des maschinellen Lernens können feststellen, ob ein Produkt beschädigt ist. Diese Algorithmen schlagen sogar die beste Korrekturmaßnahme vor, um Produkte und Anlagen zu reparieren.

 

  1. Fundierte Voraussagen, basierend auf erfahrungsgemäßen Anhaltspunkten

Systeme die maschinelles Lernen erlauben, können Daten von Supply Chain Vorgängen interpretieren. Dadurch kann das System eine fundierte Schätzung oder Vorhersagen für die zukünftigen Leistungen,  basierend auf alten Informationen, machen. Die Algorithmen, die durch das maschinelle Lernen erzeugt werden, lernen durch frühere Daten. Dies kann, was voraussagende Analytik für Supply Chain Management Strategien angeht, revolutionär sein und ihnen helfen, ihre Entscheidungsfindungs-Pläne zu formen.

 

  1. Automatisierte Warnungen, um Krisen zu vermeiden oder sie zu entschärfen

Jedes Unternehmen das mit Supply Chain Management zu tun hat, muss festen Protokollen folgen, damit ihre Abläufe Betriebssicher sind. Um aber Krisen vorzubeugen, sind viele Unternehmen von etlichen Experten in diesem Feld abhängig, da diese existierende Protokolle und Blueprints nachprüfen  um den Bruchpunkt zu reparieren.

Sobald der Bruchpunkt gefunden ist, müssen Firmen ein paar Entscheidungen treffen, damit die Produktion wieder normal weitergehen kann. Maschinelles Lernen kann in diesen Situationen nützlich sein, da es, anstatt nach Hilfe zu fragen, sich auf starke Algorithmen verlässt die Einblicke ermöglichen, Warnungen und automatisierte Empfehlungen geben.

 

  1. Überwachung der Bestände, durch Verarbeitung natürlicher Sprache

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglicht eine Leichtigkeit im Supply Chain Management. Sie überwacht Lieferanten von Übersee, indem sie Neuigkeiten über diese von überall auf der Welt sammelt und diese in die bevorzugte Sprache übersetzt.

Dieser Aspekt des maschinellen Lernens erlaubt es Systemen menschliche Konversationen wie Social Media Dialoge, Veröffentlichungen oder andere Daten zu verstehen und zu interpretieren. Es ermächtigt Führungskräfte ihre Verkäufer über Grenzen, im Reich des Supply Chain Management zu überwachen.

  1. Vollstreckbare Verbesserungen der Lieferleistung

Maschinelles Lernen kombiniert die positiven Aspekte des unbeaufsichtigten, beaufsichtigten und des bestärkten Lernens, um alle Katalysatoren zu finden, die das Supply Chain Management beeinflussen. Aber nicht nur das. Es tut all dies, indem es Produktionskosten reduziert und Prozesse bewilligt, die   Risiken in den Arbeitsabläufen abschwächen.

10 Gründe warum Supply Chain Management maschinelles Lernen nutzen sollte

 

  1. Verbraucher Engagement

Durch die Algorithmen des maschinellen Lernens können Unternehmen Lösungen personalisieren, indem Sie den Kundendienst automatisieren. Chatbots sind eine der dadurch entstehenden Resultate. Durch einen maßgeschneiderten Algorithmus, kann man einen Bot kreieren der sich mit Lieferanten-Rückfragen und Belangen befasst. Diese Bots reduzieren die Anzahl benötigter Arbeitskräfte.

Ein effizienter, interaktiver Kommunikationskanal kann Unternehmen dabei helfen, Weltweit ihre  Zulieferer, Fertigungseinheiten-Mitarbeiter, Lagerverteilung und den Transport zu den Händlern zu verfolgen. Es ist wichtig das man den Mythos vergisst, das Chatbots nicht intelligent sind; ihre Intelligenz hängt von dem Menschen ab, die sie erschaffen.

 

  1. Voraussagende Analyse für neue Produkte

Maschinelles Lernen kann ein Segen sein, wenn ein Unternehmen die Verkäufe von neuen Produkten antreiben will. Algorithmen die von künstlicher Intelligenz erzeugt wurden, können so echt sein, das  sie praktische Arbeitsansätze, wie das fragen von Partnern und das in Kontakt treten mit direkten oder indirekten Verkaufsteams, einsetzen können. Diese Manöver können einer Firma dabei helfen herauszufinden, wie viel von einem neuen Produkt oder Service sie verkaufen werden.

Was maschinelles Lernen in dieser Hinsicht tut, ist das es alle ursächlichen Faktoren, die die Nachfrage beeinflussen können (und vorher noch nicht aufgezeigt wurden), berücksichtigt. Dies kann beim richtigen Supply Management eines neuen Produkts helfen.

  1. Spezifische Zulieferer Daten

Eine der Schlüsselfunktionen von Algorithmen die auf maschinellem Lernen basieren, ist das verbessern des Zulieferer Qualitätsmanagements. Dies tut es, indem es alle Daten die zu dem jeweiligen Zulieferer gehören verfolgt und dann Muster in den Qualitäts-Leveln des Zulieferers findet.

All dies tut es in Isolation und ohne Unterstützung. Maschinelle Lernsysteme können selbstständig Produkt Hierarchien aufschreiben. Hinzu kommt, das diese Systeme auch viele Manuelle Stunden einsparen können, da sie Berichte von Sendungsverfolgungen organisieren.

  1. Beurteilung der Leistung der Anlagen

 

Jeder Firma die Maschinen und Geräte nutzt, will ihre Langzeitkosten reduzieren, indem sie den Abschreibungsprozentsatz ihrer Anlagegüter verringert. Sie versuchen die Lebensdauer ihrer fundamentalen Anlagegüter, die mit dem Supply Chain Management zu tun haben, zu verlängern. Diese Anlagegüter können Maschinen,  Motoren oder Lagergeräte sein.

Auch hier spielt maschinelles Lernen eine Rolle.  Es analysiert maschinell Daten um herauszufinden, welche Faktoren die Effizienz (oder deren Abwesenheit) bei Maschinen beeinflusst.

  1. Umfangreiche Abläufe: End-to-End Sichtbarkeit

Der größte Vorteil des maschinellen Lernens ist, das es von Anfang bis Ende funktioniert. In der Logistik beginnt es seine Arbeit, noch bevor die Daten verarbeitet werden können. Zuerst zerlegt es die Daten, indem es alle unnötigen Daten entfernt. Als nächstes berechnet es das Volumen, das benötigt werden könnte. Hinzu kommt, das es auch Maßangaben berechnet, indem es gezielt Industrie-Standards, sowie alle Firmenregeln und Protokolle anwendet. Zum Schluss prognostiziert es noch, basierend auf den historischen Daten, Lücken in den Betriebsabläufen.

In der Ausdrucksweise von denen, die mit maschinellen Lernsystemen zu tun haben, nennt man dies eine 3D Loading Visualisation.

Fazit

Die menschliche Note in der Technologie revolutioniert alles um sie herum. Um dies zu verstehen, denken Sie einfach an Leonardo da Vinci – er war in Experte wenn es um Mathematik, Biologie und Evolutionswissenschaft, Philosophie und Physik, die feinen Künste und kritisches Denken ging. Maschinelles Lernen ist der Da Vinci der Logistikindustrie.

 

Supply chain Management und die übergeordnete Industrie der Logistik, kann aus maschinellem Lernen ihren nutzen ziehen. Nach dem Harvard Business Review, nutzen seit dem ersten Quartal in 2018 bloß  7% aller Unternehmen künstliche Intelligenz um ihre Arbeitsabläufe zu automatisieren.

 

Maschinelles Lernen erbringt jedoch quantifizierbare Resultate. Es reduziert die Zeit, die für manuelle Arbeitsfunktionen verschwendet wird, erlaubt es Firmen durch das nutzen von empirische Daten bessere Entscheidungen zu treffen und entsendet sogar wichtige Schutzmaßnahmen und Warnsignale. Aber das schöne am maschinellen Lernen ist, das es hier noch nicht aufhört. Es empfiehlt Lösungen um Krisen zu verhindern und hilft bei der weltweiten Überwachung von Zulieferern; und das über mehrere Industrie Ebenen.

 

Deshalb vereinfacht maschinelles Lernen die komplexen Arbeitsabläufe der Supply Chain Management Systeme, indem es genau die Abläufe, die anfällig für Fehler sind, optimiert. Maschinelles Lernen ist nicht die Zukunft, sondern unsere Gegenwart.

10 Gründe warum Supply Chain Management maschinelles Lernen nutzen sollte

Talent Supply Chain Management

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Talent Supply Chain Management

Genau so wie es auf dem Markt einen regulären Bedarf an Waren und Services gibt, so gibt es auch einen Bedarf an Talents oder wie wir sie nennen – das Humankapital in der Industrie. Der Bedarf nach Humankapital ist beständig und nicht endend. Unternehmen müssen einen regulären Zufluss an Talenten in ihrem System haben. Talent Akquisition oder Talent Zuführung muss auf einem proaktiven Level getan werden. Wenn nicht, dann führt das zu einer Lücke im Humankapital des Unternehmens, bei der es ewig dauern kann, sie zu füllen. Das führt eventuell zu einer Unbeständigkeit beim ausführen der Abläufe im Unternehmen.

Genau wie das Supply Chain Management zeitliche Lieferung von Waren und Services bietet, so ist das Talent Supply Chain Management ein Netzwerk aus Aktivitäten, das zeitliche Verfügbarkeit von Humankapital für das Unternehmen sicherstellt. Organisatorische Bedürfnisse sind Dynamisch und verändern sich Täglich. Das Personal verändert sich auch und Unternehmen begegnen jetzt einer immer größer werdenden Kluft von ausgebildeten Arbeitskräften. Die wachsende Kommerzialisierung und der Mangel an Talenten werden heftige Auswirkungen auf die Weltwirtschaft haben, wenn man sich nicht im Voraus darauf vorbereitet. Die Prinzipien des Supply Chain Management können im Talent Management System angewandt werden, um die Humankapital Nachfrage vorauszusehen und ihr zu begegnen.

Wie man einen Talent Management Supply Chain aufbaut

  1. Erstellen einer Beschaffungs-Strategie: Der erste Schritt beim erstellen eines Talent Supply Chain ist die Planung einer Beschaffungs-Strategie. Sie müssen die Art des Humankapital das ihr Unternehmen benötigt identifizieren. Dann müssen Sie die Anforderungen an die Arbeitskräfte in Kategorien wie Vollzeit, Teilzeit, ausgelagerte Partner, usw. unterteilen.

 

  1. Was man schon hat: Der nächste Schritt im Talent Supply Chain ist die Identifizierung der Talente die bereits im Unternehmen sind. Sie arbeiten vielleicht in verschiedenen Anlagen oder Sektoren, jedoch könnten sie trotzdem die Fertigkeiten und Kompetenzen besitzen, die Sie in den kommenden Tagen benötigen. Ihre internen Arbeitskraft-Bestände können via internen Prüfungen und Arbeitsplatzrotation identifiziert werden.

 

  1. Erstellen Sie ein Bestandsverzeichnis: Sie könnten regelmäßig auf Kandidaten Profile die sehr gut sind stoßen, jedoch keine geeignete Stelle für diese besitzen. Es ist das beste von solchen Profilen eine Datenbank als ihr Humankapital Bestandsverzeichnis zu erstellen. Dieses Verzeichnis wird in einer Zeit der Arbeitskräfte Krise überaus nützlich sein und ihnen viel Zeit und Mühe sparen.

 

  1. Humankapital Entwicklung: Manchmal kann das was man sucht, durch das Trainieren der bereits vorhandenen Arbeitskräfte erreicht werden. Dadurch wächst das Unternehmen zusammen mit seinen Mitarbeitern. Ihr Unternehmen erhält den Vorteil verbesserter Fähigkeiten, mit der bereits existierenden Erfahrung ihres Teams.

 

  1. Forschung & Neuplanung: Es ist für jeden Unternehmensmanager notwendig immer über die momentanen Markt-Trends, in Hinsicht auf Arbeitskräfte, auf dem laufenden zu sein. Planen Sie ihr Team neu, indem Sie Jobs neu Mischen oder das Team trainieren, damit diese den Anforderungen ihres Unternehmens gerecht werden. Veränderung ist in jedem Unternehmen notwendig.

Talent Supply Chain Management

Vor allem aber ist es wichtig, das Sie bei der Planung ihrer Arbeitskräfte-Anforderungen immer die  Zukunft im Blick haben. Es ist immer besser ein paar extra helfende Hände bereit zu haben, falls ihr Unternehmen in eine Lage kommt, bei der diese benötigt werden.

Wie kann das Internet der Dinge dabei helfen, Supply Chain Barrieren zu beseitigen?

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Wie kann das Internet der Dinge dabei helfen, Supply Chain Barrieren zu beseitigen?

Über die Jahre erschienen mehrere Barrieren in den industriellen Supply Chains, während man versuchte eine gewisse Sichtweite zu erreichen. Es ist nicht überraschend das dank dieser Barrieren alle Teilhaber des Supply Chains, von den Kunden, über Unternehmen, bis hin zur ganzen Industrie, die Leidtragenden sind.

Das Timing ist die wichtigste Barriere. Industrielle Supply Chains die zur Elektronik, Arzneimitteln und anderen, großen Herstellern gehören, leben für gewöhnlich länger. Während Güter durch Herstellungspunkte, Prüfstellen und Vertriebseinrichtungen laufen, dauert dies meist viel zu lange und das effektive Verfolgen solcher Lieferungen, die auf dem Transportweg sind, erweist sich oft als sehr schwer.

Hinzu kommt, das industrielle Groß-Herstellungen einen Mehrmodigen- und Mehrländrigen  Aufbau benötigen, wobei sich der Supply Chain über Ozeane erstreckt. Diese können auch Transportabschnitte in der Luft, auf Gleisen oder Straßen haben. Neue und schwierige Abschnitte der Komplexität schleichen sich ein, während man versucht diese Güter Grenzüberschreitend zu verfolgen.

Während man sich um die Hersteller-Supply Chains kümmert, erscheinen neben den gewöhnlichen Engpässen auch immer wieder spezifischere Engpässe. Diese beinhalten die   LKW Bahnhöfe oder Hafen, die eine Art toten Winkel für Logistik-Manager kreieren. Lieferungen können plötzlich verschwinden, und die Manager haben keine Ahnung wo sie sind. Wenn Lieferungen in solchen Engpässen stecken, können sich diese Art Szenarien über Monate erstrecken.

Natürlich existieren herkömmliche Verfolgungssysteme, jedoch sind diese eher auf die Verbraucherwelt zurecht geschnitten und nicht sehr effektiv, wenn es um große Supply Chain Systeme in der industriellen Welt geht.

Der neue Horizont im industriellen Supply Chain

Zum Glück haben die technologischen Fortschritte im Logistik-Betrieb einen verbesserten Level der Sichtbarkeit in den Prozess des Supply Chain Managements gebracht. Dem Internet der Dinge (IoT), gelang bei seinen Fortschritten ein Durchbruch und dadurch hat es das herkömmliche Liefersystem komplett zu einem Modernen, Daten-geleiteten Supply Chain gemacht. Dadurch konnten dann auch endlich sowohl Adressat, wie auch Transportunternehmen, Sichtbarkeit in Echtzeit über den Zustand und Standort der Lieferung , durch alle Knotenpunkte des Supply Chain Prozesses, erhalten.

IoT und seine Betrieblichen Auswirkungen

Dadurch, das IoT in der Logistik angewendet wird, ist es möglich durchgehend Verbundene Tracker in Supply Chain Prozessen zu nutzen. Diese Tracker können den Zustand und Standort der Waren, die im Übergang sind, Überwachen und diese Daten in Echtzeit an die Nutzer schicken. Auch verschiedene andere Technologische Verbesserungen haben den Einsatz des IoT Werkzeugs ermöglicht. Durch die Verbesserungen in der Sensoren- und Batterientechnologie, können die Tracker jetzt alles, von der Luftfeuchtigkeit, der Temperatur, dem Standort und Schock, bis hin zu weiteren, wichtigen Parametern Überwachen. Die digitale und Kabellose Revolution, die Weltweit geschieht, hat das Kommunikationsnetzwerk in neue Sphären katapultiert. Die IoT Geräte können durch das globale Kommunikationsnetzwerk, das immer funktioniert, Daten in Echtzeit an Nutzer überall auf der Welt senden. All das, hat die Supply Chain Tracker sehr verlässlich und doch kostengünstiger gemacht.

Diese Trackiung-Lösungen in Echtzeit, machen schon jetzt das Leben des Supply Chain Managements eines jeden Logistikunternehmens viel einfacher. Der einfache Zugriff auf  Zustands- und Standortdaten ermöglicht es den Managern, bei Logistik Problemen schneller zu reagieren. Für temperaturempfindliche Lieferungen, die überwiegend im globalen Pharmazeutischen Bereich verschickt werden, haben IoT – betriebene Werkzeuge wahre Wunder vollbracht. IoT Tracker können durchgehend die Temperatur solcher empfindlichen Produkte über den ganzen Lieferweg Überwachen und den Hersteller Warnen, wenn etwas passiert. Der Supply Chain Manager, der mit Echtzeit Sichtweite des IoT Werkzeugs ausgestattet ist, kann sich sofort  mit dem Spediteur in Verbindung setzen und den Container auf die richtige Temperatur zurücksetzen lassen, wodurch das Produkt gerettet wird.

Hinzu kommt, das der Echtzeit Zugriff auf die kontextuellen Daten die Analyse der Wurzel des anhaltenden Problems des Supply Chains beschleunigen kann. Wenn die Manager präzise Informationen über den Standort und die Zeit, in der das Problem vorkam, erhalten, können sie die Ursache des Problems zerstören und eine Wiederholung verhindern. Wenn zum Beispiel immer wieder schädliche Erschütterungs-Ereignisse auf einer bestimmten Route geschehen, können die IoT Daten dem Manager dabei helfen, den genauen Standort und Zeit, wann es passiert, festzulegen. Dann kann er die Route für zukünftige Lieferungen schon im voraus abändern, um die problematischen Bereich zu meiden.

Somit erlauben IoT Werkzeuge es den Herstellern, einen Vorfall Proaktiv zu bewältigen und haben somit eine enorme Auswirkung auf die tägliche Abläufe eines modernen Supply Chain managements.

Wie kann das Internet der Dinge dabei helfen, Supply Chain Barrieren zu beseitigen?

 

Datenbankgestützes Vorgehen und der Supply Chain

Diese Werkzeuge bieten den Logistik Firmen auch Zugriff auf neue Datenquellen, damit diese Firmen große Mengen an Daten analysieren und andere Daten-Gesteuerte Strategien in ihre Supply Chains einbauen können. Dadurch können sie ihre Effizienz verbessern, Abfall eliminieren und ihr Supply Chain System auf einem Makro-Level optimieren.

Hersteller können Daten-Analyse Werkzeuge wie Statistical Process  Control (SPC) nutzen, um den Qualitätslevel ihrer Supply Chains zu verbessern. SPC kann jede metrische Zugänglichkeit durch ein IoT Tracking System (Schadensrate, Lieferzeit, usw.) miteinander auf vorherige hohe, niedrige oder Normale Level vergleichen. So kann man sich mit allen Problemen auf eine systematische Art befassen, statt nur zu raten wann und wo gehandelt werden muss.

Und wenn Manager Zugriff zu kontextuellen Daten haben, können sie ganz einfach alle verfügbaren Werkzeuge der modernen Technologie, wie Six Sigma frameworks, in ihren Supply Chains anwenden. Lean und Six Sigma Methodiken verbessern den industriellen Supply Chain noch mehr, indem sie eine  Daten-Gesteuerte und quantitative Herangehensweise der Qualitätsverbesserung und Reduzierung von Abfall, bieten.

Durch die Analyse von großen Datenmengen eröffnen sich viele neue Wege für das Supply Chain Management. Ob es der Zugriff auf Echtzeit Standortdaten oder die Reduzierung von Sicherheitsbeständen ist. Heute zu Tage wissen die Manager schon im voraus wenn sich eine Lieferung verspätet und wie groß der Sicherheitsbestand dann genau sein muss. Ebenso können sie Temperaturdaten nutzen, um Qualitätslevel für verschiedene Transporte zu unterscheiden und dadurch einen gewissen Qualitätsstandart in jeder Phase des Supply Chains halten.

 

 

Lean Logistik – das Konzept und die Anwendung

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Lean Logistik – das Konzept und die Anwendung

Was ist lean Logistik?

Heute zu Tage sind Unternehmen immer auch der Suche nach Dingen, um ihre Firmenprozesse zu verbessern, um den dringend benötigten Vorsprung auf dem Markt zu erlangen. Sie denken das eine Reduzierung der Zeit, Kosten und des Lagerbestandes der richtige Weg ist, um diese Verbesserung zu erreichen und Lean Logistik ist eine Methode, die genau dies gewährleistet.

Um es einfach zu formulieren: Lean Logistik bezieht sich auf die Methode der Identifizierung und Eliminierung von verschwenderischen Aktivitäten aus dem organisatorischen Supply Chain, mit dem Motiv den Fluss und die Geschwindigkeit der Produkte zu verbessern.

Was ist die Bedeutung von lean Denken?

Unternehmen müssen sich den Prozess des ‘lean thinking’ einprägen, wenn Sie die Vorteile der Lean Logistik erzielen wollen. Der Zweck des lean thinking ist es, Unternehmensabfälle aus allen Prozessen zu eliminieren und die Eliminierung der Bestände steht ganz oben auf seiner Liste. Sein Fokus liegt dabei auf der Eliminierung jedes Bestandes, der den Betrieblichen sowie den Kundenansprüchen nicht entspricht.

Das lean Konzept stammt ursprünglich von den Herstellungsmethoden Japanischer Automobilhersteller. Die lean Herstellung, die Toyota Motors nutzt, wurde auf eine schöne Art und Weise von Jim Womack in seinem hoch gepriesenen Buch “Lean Thinking“ zusammengefasst. Durch anlagebedingte Engpässe und einen mangel an Ressourcen, nutzte Toyota solch einen  Herstellungsprozess, dessen Fokus auf der Minimierung von Abfall liegt. Bald schon wurde diese Methode in allen Herstellungsbereichen, im Supply Chain Management und bei der Produktentwicklung genutzt.

Lean Thinking dreht sich um einen fortlaufenden Kreis, bei dem es darum geht, durch Maximierung des Produktwertes und Eliminierung von Abfällen nach Perfektion zu suchen. Dieser Prozess stell sicher, das die Kunden nicht  für den organisatorischen Abfall und den Mangel an Effizienz zahlen müssen.

Es gibt vier Prinzipien die sicherstellen, das der Abfall minimal ist. Hier werden sie aufgelistet –

 

  1. Festlegung des Wertes – In diesem Prozess wird der Wert des Kunden festgelegt und in das gesamte Supply Chain Netzwerk mit eingearbeitet.
  2. Wertstromdesign – In diesem Prozess wird der Wert von allen Prozessen im gesamten Supply Chain Netzwerk gemessen und Prozesse, die dem Produkt keinen Wert hinzufügen, werden identifiziert. Die Wertschöpfung und Identifizierungen werden aus dem Blickwinkel des Kunden durchgeführt.
  3. Erschaffung eines Produktflusses – Hier werden die Faktoren identifiziert, die zur Anpassung des Wertprozesses in das System angewendet werden. Diese Faktoren sind – Minimierung der Ausfälle, Reduzierung von Unterbrechungen und Reduzierung von Beständen.
  4. Einführung von Kundenanforderungen – Den Anforderungen der Kunden wird gebührende Bedeutung zugesprochen, während ein Produkt hergestellt wird. Die Anforderungsinformationen werden bearbeitet und in allen Phasen des Supply Chain bereitgestellt.

Jeder dieser oben genannten Prozesse wird stetig perfektioniert, damit der Produktwert maximiert und der Abfall minimiert werden kann.

Was für Auswirkungen hat lean thinking bei der Logistik?

Lean thinking hat bedeutende Auswirkungen bei der Logistik. Jedes Unternehmen, dass  das Konzept von lean thinking in seinem Supply Chain Management anwendet, kann immense Vorteile aus dem reduzierten  Umwelteinfluss und dem verbesserten Kundenservice ziehen, abgesehen von anderen Vorteilen die daraus hergehen, wie der Abfallreduzierung.

Der Prozess der Abfallreduzierung verringert Bestände, wodurch wiederum  der Kreislauf und die Bearbeitungszeiten verringert werden. Dadurch wird die Umlaufgeschwindigkeit und der Fluss des Supply Chains verbessert.

Lean thinking hat auch starke, kulturelle Auswirkungen auf den Logistikprozess, da es sich auf die Kultur der “totalen Kosten” konzentriert. Der lean thinking Prozess hebt die total Eigentümerkosten hervor, anstatt sich auf individuelle Kostenfaktoren, wie das Lagerwesen oder den Transport zu konzentrieren. Wichtige Entscheidungen anhand der gesamten Eigentümerkosten zu treffen, hat bedeutende Auswirkungen für die Logistik, da die Einstellkosten für gewöhnlich 25-40 % der gesamten Logistikkosten in vielen Unternehmen ausmachen. Ohne eine lean thinking Herangehensweise, stützen sich Unternehmen nie vollkommen auf dieses Komplett-Kosten Konzept und konzentrieren sich mehr auf individuelle Kostentreiber wie das Lagerwesen, den Transport und ineffiziente Beschaffungsmethoden.

Lean Six-Sigma logistics

Six-sigma ist ein weiteres Werkzeug wie lean, das Disziplin in die Logistik bringt. Kombiniert man diese Werkzeuge miteinander, können sie Abfälle, sowie andere Gros-Ineffizienzen in einem Unternehmen identifizieren und sich darum kümmern.

Six Sigma ist eine Methodik, die überwiegend genutzt wird um Defekte zu auszumerzen, Prozesse zu verbessern und Variationen in jedem Unternehmensprozess zu minimieren. Der Kern der Six Sigma Herangehensweise besteht darin, Abfälle zu eliminieren und dadurch Effizienz und Qualität zu verbessern. Es versucht auch alle herausstechenden Prozesse zu modernisieren und verbessern. Six  Sigma Arbeitet mit einem extrem disziplinierten System von Datensammlungen und nutzt die neuesten statistischen Werkzeuge. Daher kann die Six Sigma Herangehensweise sehr praktisch sein wenn man sie bei der Logistik anwendet, da diese Herangehensweise die Zufriedenheit von externen sowie internen Kunden anheben kann und dadurch dem Unternehmen einen finanziellen Vorteil verschafft.

Bei Six Sigma geht es darum, zur Wurzel der Abweichungen zu gelangen  und die beste Lösung zur deren Eliminierung zu finden, damit das System, mit “fast null defekten” laufen kann. Es ist ein einfacher und doch effizienter, strukturierter und Prozess-Orientierter Weg sicherzustellen, das Verbesserungen mit einer präzisen Einteilung von Verantwortungen und organisatorischen Zielen ausgeführt werden, um signifikante Resultate zu erlangen. Six Sigma ist ein Programm, um dauerhafte Verbesserungen über eine längere Zeitspanne zu erzielen.

Lean six-sigma ist ein effektives Werkzeug um effektive Veränderungen in einem Logistik-Prozess zu erlangen, was für ein Unternehmen nicht immer einfach ist. Es basiert auf einer disziplinierten Herangehensweise um eine Kultur zu entwickeln, die Verbesserungen ermöglicht. Es erlaubt die Wahl zwischen den bestmöglichen Lösungen, von einer Fülle an Lösungen für das selbe Problem. Es stellt sicher, das in dieser Hinsicht die richtige Entscheidung getroffen wird, damit die gewählte Lösung keine hohen Investitionen oder Umsetzungskosten beinhaltet.  Aber auch diese Lösungen sollten vor ihrer Anwendung genauestens getestet und ihre Effizienz untersucht werden.

Um diesen ganzen Entscheidungsprozess zu bewerkstelligen, kann das Team sich mit Mini-Testabläufen, die man „Plan, Do, Check, Act “ oder PDCA nennt, behelfen. Dies hilft ihnen dabei ihre Ideen zu erreichen und zu verfeinern, während sie Resonanzen von den Akteuren einholen.

Fazit :

Unternehmen sollten verstehen das, damit mächtige Werkzeuge wie lean und six-sigma als Kombination in der Logistik funktionieren, ein  wesentliches umdenken der Schlüssel ist. Sie müssen die benötigte Courage besitzen, Bestände zu eliminieren und Entscheidungen basierend auf den “Totalen Logistikkosten” zu treffen.

 

 

 

Six Sigma in der Logistik einsetzen

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Six Sigma in der Logistik einsetzen

Was ist Six Sigma?

Six Sigma ist eine Methode die von vielen Firmen genutzt wird um Defekte auszumerzen, Prozesse zu verbessern und Abweichungen in Firmenprozessen zu minimieren

Der Kern der Six Sigma Vorgehensweise ist es, Abfälle zu eliminieren und dadurch Effizienz und  Qualität zu verbessern. Es modernisiert und verbessert auch alle herausstehenden Prozesse. Six Sigma arbeitet mit einem extrem disziplinierten System aus Datenerfassung und nutzt verbesserte, statistische Werkzeuge. Aber damit es diese Resultate auch erbringt, benötigt es bei seinen verschiedenen Anwendungs-Phasen die aktive Beteiligung des Senior Managements und der Mitarbeiter.

Six Sigma und Logistik

Heute zu Tage ist die Logistik das Rückgrat jeder Firma, das sie für jedes Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt bedeuten kann. Das Six Sigma Verfahren der Beseitigung  von defekten oder Minimierung von Variationen in einem Prozess kann, wenn es auf die Logistik angewendet wird, sehr hilfreich sein.  Denn solch eine Vorgehensweise kann den Zufriedenheitsgrad von externen wie internen Kunden anheben und damit finanziellen nutzen bringen.

DMAIC oder Define-Measure-Analyze-Improve-Control ist eine solche Methode, die entworfen wurde um nahtlose Anpassung von der Six-Sigma Vorgehensweise in die Logistik zu ermöglichen. Es prüft und verbessert den gesamten internationalen Logistik Prozess und stellt die Reduzierung von defekten sicher. Es reduziert auch die Zeit der Hauptstrecke und die Veränderungen der Streckenzeiten.

Reduzierung der Veränderungen und Logistik

Reduzierung der Veränderungen ist für jede Firma die Logistik nutzt, ein wichtiges Konzept. Bei der Logistik geht es überwiegend um das Managen der Bestände und dies hängt sehr vom Managen der Abweichungen ab. Normalerweise werden Abweichungen durch die Sicherung der Bestände oder dem anlegen von “Pufferbeständen” gemanaged – um unvorhergesehenen Ereignissen entgegen zu wirken.

Es ist wichtig einen Sicherheitsbestand zu bewahren, um Ungleichheiten bei der Verlässlichkeit des Transports, der Lieferqualität, der Kundenachfrage und dem Leistungsvermögen des Fabrikationsprozesses auszugleichen. Diese Abweichungen von Pufferbeständen könnten enorm reduziert werden wenn es möglich wäre, im gesamten Prozessfluss, vom Lieferanten bis zum Kunden, die Ungleichheiten zu verstehen und zu kontrollieren. Abweichungen bei der Produktion oder Kontrolle und Abweichungen bei abgehender oder eingehender Logistik kann zum Stillstand der Produktion führen, was wiederum zum Verlust von organisatorischer Glaubwürdigkeit und Kundentreue führen kann.

Wie kann Six Sigma helfen?

Die Six Sigma Methodik wächst durch die Reduzierung dieser Abweichungen, die mit Prozessen oder Produkten assoziiert werden. Diese Vorgehensweise kann eingebracht werden, um  den Logistik Prozess umzudrehen oder voran zu bringen.

Bei Six Sigma geht es darum, zur Wurzel der Abweichungen zu gelangen und die beste Lösung zu finden, um diese zu eliminieren, damit das System bei “fast Null Fehlern” laufen kann. Es ist ein einfacher aber effektiver, strukturierter und Prozess-Orientierter Weg Verbesserungen zu garantieren, mit einer präzisen Einteilung von Verantwortlichkeiten und organisatorischen Zielen, um aussagekräftige Resultate zu erzielen. Six Sigma ist ein Programm, das über eine lange Zeitperiode stetigen Fortschritt anstrebt.

Anwendung von DMAIC in der Logistik

DMAIC kann als Basisnetz-Prozess, der in Six Sigma angewandt wird, um vielseitige Verbesserungen sicherzustellen, gesehen werden. DMAIC steht für Define, Measure, Analyze, Improve und Control und besteht, wie der Name schon sagt, aus fünf Phasen. Es bietet einen Weg oder einen Plan, um Six Sigma in der Logistik zu erreichen.

Wir werden diese Phasen hier kurz erläutern –

Die Definitions-Phase –

Diese Phase beinhaltet –

  • Das Problem durch einen präzisen Problem-Bericht definieren
  • Das Firmenziel durch einen Zielbericht definieren
  • Den Prozess durch das designen eines Plans des Gesamt-Prozesses definieren
  • Definieren der Kunden und deren spezifischer Bedürfnisse

Der Problem-Bericht kann Dinge beinhalten, wie Fehler-Prozentanteil oder die Anzahl der verspäteten Bestellungen des letzten Monats und deren Auswirkung auf die Firma, die Bereiche und Abteilungen die involviert sind, usw.

Der Zielbericht wird das Resultat des Problem-Berichts sein. Ein Beispiel: wenn die Verspätung bei 10% der Bestellungen im letzten Monat geschah, dann sollte es das Ziel sein, dies über eine bestimmte Zeitperiode auf 5 % zu reduzieren. Also muss der Zielbericht eine Frist besitzen und  absehbar sein.

Eine Prozessorientierung oder ein Prozessplan auf höchster Ebene, wird bei der Prozess-Definierung designed. Ein Werkzeug namens SIPOC (Suppliers, Inputs, Process, Outputs und Customers) wird hierfür genutzt.

Der Kunde ist immer der Schwerpunkt eines jeden Projekts oder Prozesses. Er kann ein externer, sowie ein interner Teil des Unternehmens sein. Während den Arbeiten in der Definierungsphase, muss das Team Meinungen der Kunden einholen, um ihre Bedürfnisse besser verstehen zu können.

Die Erfassungs-Phase

Eine präzise Definition des Problems kann die Arbeiten in der Erfassungs-Phase einfacher machen. Das Zeil dieser Phase ist es, festzustellen und zu Messen, wie der Prozess tatsächlich Arbeitet. Wenn zum Beispiel die Verbesserung der Liefer-Verlässlichkeit der Problembericht für ein DMAIC Logistik Projekt ist, dann könnte die ‘Stufenübergangszeit’ eine primäre Messeinheit dafür sein.  In diesem Fall wird die durchschnittliche Transitzeit und deren Abweichungen gemessen. Kosten, Zeit und Qualität sind weitere Bereiche die vermessen werden. Diese Messungen die sich ganz einfach, quantifizierbar, verlässlich und Robust durchführen lassen – werden als beste angesehen. Diese Messungen werden nach ihrer Wichtigkeit priorisiert.

In dieser muss darauf geachtet werden, das nicht das falsche gemessen wird oder die richtigen Dinge nicht falsch gemessen werden. Ebenso ist es wichtig den Mess-Prozess einzurichten,  da dieser die Überwachung der Prozesse, laut der angelegten Ziele der vorigen Phase, erlaubt. Darauf muss gut geachtet werden, da man nur so sicherstellen kann, das die gesammelten Daten auch verlässlich und akkurat sind.

Die Analysephase

Das Ziel dieser Phase ist es, die Wurzel des Problems zu identifizieren und die Beziehung zwischen Ursache und Effekt zu identifizieren (wie die unabhängigen Abweichungen die abhängigen Abweichungen beeinflussen). Diese Phase ist für einen Logistik Prozess entscheidend, da sie Probleme die zu ungewollten Kosten, reduzierten gewinnen und unzufriedenen Kunden führen können, identifizieren kann. In dieser Phase werden die Daten, die in der vorherigen Phase gesammelt wurden, sowie zusätzliche Informationen, falls vorhanden, analysiert. Dann wird der Prozess, sowie die Daten analysiert, um die Grundursache  der Probleme und Verluste zu verifizieren. Anschließend werden die Daten mit statistischen Werkzeugen präsentiert.

Die Analysephase besteht aus –

  • Zeitanalyse – Diese Analyse vergleicht die Zeit, in der tatsächlich gearbeitet wird, mit der Wartezeit.
  • Wertschöpfungsanalyse – Diese Analyse zeigt den Prozess aus Sicht der Kunden, um die Kosten der Firma zu ermitteln.
  • Wertstromdesign – Dies kombiniert die Funde der Wertschöpfungsanalyse mit den Prozessdaten, um zu ermitteln wo Verlust beseitigt werden kann. Teams nutzen strukturiertes Brainstorming um die Ursachen zu finden. Sie nutzen ein Werkzeug namens “Ursache-Wirkungs-Diagramm “ um die Ursachen der defekte, verlorenen Zeit und den Verlusten zu finden.

Durch die Nutzung eines anderen Werkzeugs, der Versuchsplanung, kann ein Logistiker die Abweichungen in der Ausfallsicherheit der Lieferungen prüfen, indem er die dazugehörigen Faktoren des Transports kontrolliert. Diese Faktoren können die Methode, in welcher die Lieferung abgefertigt, eingereicht und eingeplant ist; Methoden, wie die Bestellungen vorbereitet, verladen und physisch gestuft werden; wie die Lieferungen von Lieferanten und Fahrern getätigt werden, Wetterbedingungen, Zeit der Lieferung und Abholung, sowie die Dokumentation des Transportes, enthalten. Details zum Verbesserungspotential werden ebenfalls geprüft.

Die Verbesserungs-Phase

Das Ziel dieser Phase ist es, Lösungen zu finden und umzusetzen, um die Ursachen der Probleme, die in der vorherigen Phase erfasst wurden, zu beseitigen. Dies verhindert eine Wiederholung und reduziert die aufgezeichneten Abweichungen im Prozess.

Lean six sigma ist ein effektives Werkzeug, um in einem Logistik-Prozess wirksame Veränderungen herbeizuführen, was schwierig für ein Unternehmen sein kann. Es basiert auf einer disziplinierten Vorgehensweise, die eine Kultur der Verbesserungen erschaffen will. Es erlaubt die Wahl der best möglichen Lösung eines Problems, aus einer Fülle an anwendbaren Lösungswegen. Es stellt sicher, das dafür die richtige Entscheidung getroffen wird, damit in die gewählte Lösung nicht investiert werden muss oder Anwendungskosten anfallen. Diese Lösungen sollten sorgfältig getestet und ihre Effizienz geprüft werden, bevor man sie für die Anwendung freigibt.

Um diesen ganzen Entscheidungs-Findungsprozess auszuführen, kann das Team sich mit Miniatur Prüfzyklen, wie “Plan, Do, Check, Act“ oder PDCA helfen. Dies wird ihnen dabei helfen, die Ideen aufzuzeichnen und zu verfeinern, während sie Resonanzen von den Teilhabern einsammeln.

Die Kontrollphase

In dieser Phase werden die Verbesserungen, die in der vorherigen Phase eingeführt wurden, mit Hilfe anhaltender Bemühungen kontrolliert. Hier werden Aktionen definiert um sicherzustellen, das der Prozess unter ständiger Beobachtung steht und die Schlüsselvariablen im vorgegebenen Rahmen liegen. Dazu gehört auch, das die Arbeitskräfte Unterrichtet werden, um sich an die neuen Maßnahmen und Änderungen zu gewöhnen.

Diese Phase konzentriert sich auch darauf Korrekturmaßnahmen vorzunehmen, wenn das Projekt durch Umweltbedingte Einflüsse beeinträchtigt wird.

Die oben aufgeführte Diskussion macht klar das, wenn Six Sigma in der Logistik erfolgreich sein soll, es mit einem dauerhaften Fokus auf Qualitätsverbesserung und Kundenbeziehungen geführt werden muss.

Intra Logistics: eine Übersicht

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Intra Logistics: eine Übersicht

Logistik ist ein wichtiger Faktor, um den Erfolg eines nachhaltigen Geschäfts für jede Organisation zu sichern und ein guter Informationsfluss ist ein Schlüsselelement bei jedem Logistik-Ablauf.

Intra Logistics bezieht sich auf die Art der Integration, Optimierung, Management und Automatisierung des Logistik-Flusses von Material und Informationen im Bereich eines Verteilerzentrums, um die Betriebliche Produktivität zu steigern.

Intra logistics Lösungen können Wunder vollbringen wenn es darum geht, die Produktivität mit Hilfe einer nahtlosen Integration von Informations-Weiterverarbeitungsmethoden zu erhöhen und Material zu handhaben. Deshalb tragen sie zu Optimierungs-Prozessen und der besseren Anwendung von Arbeitskräften und Arbeitsgeräte-Ressourcen bei, egal ob sie Manuelle oder automatisierte Systemkonfigurationen nutzen.

In der Realität ist intra logistics eine Multi-funktionelle Expertise, die eine Vielzahl von Kern-Kompetenzen umfasst, wie zum Beispiel-

  • Innerbetrieblicher Strukturwandel und Analyse von Geschäftsprozessen
  • Designen der Logistik und strategische Planung
  • Prozess-Automatisierung und Einrichtungs-Design
  • System-Implementierung, Integration und Design
  • Material-Handhabung ( Lagerung, Rückgewinnung, Sortierung und Verpackung)
  • Software-Engineering und Entwicklung
  • PLC Steuerung
  • Lagerhaus Automatisierungs-Lösungen
  • Projektmanagement
  • IT Lösungen
  • Betriebliche Überwachung und Berichterstattung
  • Überwachung und Support aus der Ferne

Man sollte sich vor Augen führen, das Intra Logistics oft auch über diese Grenzen hinaus Arbeitet und eine fortwährende Entwicklung der inhärenten Omnichannel-Betriebe gewährleistet. Deshalb tragen sie enorm dazu bei, die System-Performance zu regulieren und die gewünschten Leistungen zu erreichen, welche die Charakteristiken einer wahren Automatisierung sind.

Intra Logistics strebt danach, einen flexiblen und Ökonomischen Supply Chain für jede Firma zu Entwickeln. Es stellt sicher, das der gesamte Supply Chain effizienter und systematischer darauf kanalisiert ist, Beträge zu kreieren.

 

 

Wieso ist Intra Logistic heute zu Tage wichtig für Firmen?

Als Folge der Opportunitäten, die die Globalisierung Firmen-Organisationen zukommen ließ, hat Intra Logistics seinen rechtmäßigen Platz in dem Bereich der Management-Strategien gefunden. Es bietet ihnen einen Wettbewerbsvorteil und fügt ihrem Geschäftsbetrieb einen Wert hinzu. Hinzu kommt, das Intra Logistics sehr gut mit neuen Geschäfts-Modellen, die durch die Innovationen im E-Commerce und der Anpassung von JIT (Just-in-time) Services und Produkten, harmoniert.

Das Internet hat die Erwartungen der Kunden auf neue Höhen getrieben und das hat die Nachfrage für flexible und verlässliche Liefer-Systeme erhöht. Wenn es um den Online-Einzelhandel geht, stehen zum Beispiel Lieferungen, die noch am selben Tag eintreffen sollen, ganz oben auf der Tagesordnung, vor allem bei Lebensmitteln.  Was auch immer ein Kunde bestellt hat, erwartet er auch sofort zu erhalten. Dieser Trend wird vom Prozess der Automatisierten Bestellungen begleitet. Dieser immer größer werdende Fluss an Objekten und Waren über E-Commerce und das damit eingehende Problem, der ständigen Rücksendungen, verlangt nach einer besseren Konnektivität, System-Integration und Automatisierung – all das ist in Intra Logistics einbegriffen.

Intra Logistics Organisiert und verbindet Supply Chains miteinander, durch end-to-end- von der Rohmaterial Quelle, zu dem Betrieb der Firma und zurück zu den Rücksendungen, dem Recycling und der Abfallbeseitigung. Da der Kunde jetzt erwartet, das die Produkte und Services maßgeschneidert sind, um seine Interessen und Bedürfnisse zu befriedigen, ist ein kosteneffektiver und verlässlicher Logistik-Betrieb ein muss für Unternehmen. Das selbe gilt für Industrielle Kunden, deren Ziel es ist, effiziente Produktions-Prozesse zu besitzen und dadurch eine höhere Produktivität zu erlangen. Die neu-gefundene Betonung dieser Faktoren hat tatsächlich die Messlatte für Logistik-Services und die Software-Kontrollierten und Aufwertungs-Services, die von Intra Logistics angeboten werden und extrem wichtig für Betriebsorganisationen geworden sind, höher gelegt.

Die Globalisierung hat dem Markt und der gesamten Ökonomie tiefsitzende Veränderungen herbeigeführt. Dafür benötigt man einen hohen Level an Flexibilität im Supply Chain Management. Heute zu Tage konfigurieren Kunden Laptop-Spezifikationen über das Internet in Australien und lassen ihn sich in Texas zusammenbauen. Hinzu kommt, das Sie ihre Bestellungen binnen weniger Tage schon erhalten möchten.

Das selbe gilt für Unternehmen. Heute zu Tage bestellen sie alles für ihre Produkte auf dem Internationalen Markt, wollen ihre spezialisierten Zulieferer aber so nahe wie möglich bei sich haben. Alle Betriebsorganisationen, egal wie Groß und worauf sie sich spezialisieren, müssen sich schnell an diese neuen Paradigmen der Beschaffung, des Verkaufs und der Produktion,  gewöhnen. Dieser schleichende Bedarf hatte ein paar radikale Veränderungen im Supply Chain Management zur Folge, der ja in Logistik-Betrieben von einem hohen Flexibilitäts-Level abhängig ist. Das alles wäre ohne Intra Logistics unmöglich.

 

 

Was sollten Firmen tun?

Um diese Veränderungen zu bewältigen, müssen Firmen ihre Logistik-Prozesse mit zukünftigen Szenarien im Kopf Planen und verlässliche und sichere Technische Systeme designen. Das bedeutet, mehr Kontroll-Einheiten, Prozessoren, Software-Einheiten und Benutzer-Kontrollen. All diese Elemente müssen zu einem ergonomischen, harmonischen und Benutzer-Freundlichem System verschmolzen werden, das effizient genug ist, um riesige Mengen an Daten zu handhaben. Die Komplexität die hier involviert ist, macht die Mitwirkung von IT unerlässlich, damit man den enormen Fluss der Waren Intelligent kontrollieren kann. Schlaue Lösungen für Supply Chain betriebe werden benötigt und deshalb müssen Schritte eingeleitet werden, um IT-Komponenten und das System zu verbessern. IT sollte auf Bereiche wie Versorgung und der Herstellung von Zusammenbau-Workstationen, abseits der traditionellen Lagerungs- und Vertriebs-Bereiche, erweitert werden. Die Verbraucher sollten bei den einzelnen Etagen des Supply Chain Managements mit eingeschlossen werden, um den Profit zu erhöhen.

Um all dies und noch mehr zu tun, können sich Firmen der Dienste von Intra Logistics Lösungs-Providern die verfügbar sind, bedienen. Diese Provider besitzen effiziente Software, Kontroll-Einheiten und übernehmen die Rolle eines System-Integratoren. Sie bieten alles, was ein Unternehmen braucht, um den Prozess von Intra Logistics nahtlos in ihren Betrieb zu integrieren.

Diese Provider sind auch Aufmerksam und und leiten Vorkehrungen für den kritischen Fakt, das  alle zukünftigen Logistik-Prozesse in Betrieben ineinandergreifend und automatisiert sein werden, ein. In Zukunft wird der Erfolg eines Betriebs von der Fähigkeit eines Unternehmens, mit den Veränderungen in Value Chains und neuen Business-Modellen fertig zu werden, abhängen. Deshalb entwickeln diese Provider hoch-skalierbaren Logistik-Support und intelligente Lösungen. Sie fungieren als Partner und können der Firma in allen Bereichen der Intra-Company Logistikplanung, hinsichtlich neuer Seiten und der Erweiterung von bereits bestehenden Seiten, helfen. Sobald der Ziel-Prozess, an dem sie Arbeiten sollen, definiert ist, geben sie spezifisch, an wie die Optimierung  durch den gesamten Prozess erreicht wird, damit sie die vorhandenen Geräte und Ressourcen am besten nutzen können.

[kkstarratings]

Die Geschichte der Logistik und Supply Chain Management

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Die Geschichte der Logistik und Supply Chain Management

Als Firmenbesitzer, kennen Sie bestimmt den Begriff Versorgungskette. Dabei ist es egal, ob Sie eine große oder kleine Firma besitzen. Die Supply Chain ist ein wesentlicher Teil des Gewerbes. Dieser Prozess ist für den täglichen Betrieb so natürlich, das manche ihn vielleicht gar nicht als separates Element sehen.


Was ist Supply Chain?


Einfach gesagt ist es ein System, das alle möglichen Arten von Bewegungen in einer Firma regelt. Wenn wir zum Beispiel eine Fabrik nehmen, dann würde die Supply Chain daraus bestehen, das ein Produkt von einem, zum nächsten Band transportiert wird, um dort weiter bearbeitet zu werden, damit es fertiggestellt werden kann. Für einen Frisör Salon würde die Supply Chain teils daraus bestehen, Shampoo und Conditioner zum Kunden zu bringen. Das heißt also, die Supply Chain ist eine Kette, die von der Herstellung des Produkts durch Lieferanten, bis hin zur Vollendeten Ware die dann an den Kunden geht.


Supply Chain vs Logistik


Die meisten denken, das eine Supply Chain und Logistik das selbe sind. Viele Menschen die in diesem Bereich einer Firma nicht direkt involviert sind, glauben eventuell, das diese beiden Wörter das selbe beschreiben. Auch wenn es sich bei der Supply Chain und der Logistik eigentlich um das selbe dreht, so sind die beiden Wörter doch nicht gleich. Bei Logistik geht es im großen und ganzen um die Verteilung von fertigen Produkten oder deren Komponenten. Es geht immer dann um Logistik, wenn etwas Transportiert werden muss. Wogegen der Begriff Supply Chain etwas vielfältiger ist und es sich dort nicht nur um den Transport, sondern auch um die Herstellung dreht. Man kann mit Sicherheit sagen, das alle wichtigen Prozesse in einer Firma, wie Produktion und Verteilung, zur Supply Chain gehören.


Supply Chain Verwaltung


Das Business Wörterbuch definiert ‚Supply Chain Verwaltung‘ als:
„Verwaltung von Material und dem Fluss von Informationen in einer Supply Chain, um den höchsten Grad der Kundenzufriedenheit zu gewährleisten, bei einem geringen Kostenfaktor (…) eingegangene Bestellungen zu Koordinieren, Bestellungen aufnehmen und Bestellungen auszuführen.“ Da die Supply Chain so eine große Rolle in einer Firma spielt, ist es nur verständlich, das Firmen sich Profis suchen, die diesen Prozess managen können, damit alles problemlos abläuft.
Ein guter Supply Chain Verwalter sollte nicht nur in der Lage sein zu gewährleisten, das alles problemlos läuft, sondern auch nach immer neuen wegen und Möglichkeiten suchen, um die Kosten zu senken. Jedoch darf dies weder die gefertigten Produkte, noch den Service, negativ beeinflussen. Der Schüssel dazu ist, die Kosten zu reduzieren und dabei die Kundenzufriedenheit aufrecht zu erhalten, oder sogar zu verbessern.


Sollte man wirklich einen Supply Chain Verwalter einstellen?

Nicht jede Firma hat einen Supply Chain Verwalter. Manche Firmen, darunter auch Firmen die im großen Rahmen produzieren, haben diese Verantwortung gleich auf mehrere Mitarbeiter aufgeteilt. Jedoch ist es am vorteilhaftesten, wenn nur eine Person für alle Aspekte der Supply Chain verantwortlich ist. Dafür gibt es ein paar Gründe:


1. Alle Prozesse werden vereint
2. Klare Instruktionen
3. Bei einem Problem kann die Verantwortung nicht weiter gereicht werden
4. Effektive Optimierung der Prozesse


Wenn nur eine Person für die Supply Chain verantwortlich ist, vereint dies die Prozesse in der Firma, wodurch andere Mitarbeiter klare Anweisungen bekommen, falls ein Problem oder eine Frage aufkommt. Hinzu kommt, das diese Person alles leitet, schnelle Entscheidungen treffen kann und die Verantwortung übernimmt, wenn es eine Problematische Situation gibt. Wenn ein Supply Chain Verwalter alle Prozesse im Blick hat, kann er vielleicht Veränderungen durchsetzen, die die Geschwindigkeit und Leistung der Firma maximieren.

[1] http://www.businessdictionary.com/definition/supply-chain-management-SCM.html

E-Commerce – Die moderne Art einzukaufen.

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E-Commerce – Die moderne Art einzukaufen.

Seit der Popularisierung des Internets, wächst der E-Commerce stetig. Immer mehr Verkäufe werden über das Internet getätigt. Auch wenn der E-Commerce für Verbraucher und Händler gut ist, bürgt er doch Tücken und verlangt schnelle Entscheidungen.

Was ist E-Commerce?

E-Commerce ist nichts anderes, als mit Hilfe des Internets zu Kaufen und Verkaufen. In den letzten Jahren wurde diese Art Einzukaufen immer populärer. Viele denken sicherlich, das der E-Commerce eine Erfindung des letzten Jahrzehntes sei. Um so mehr überrascht es, das dass erste System für Internet Shopping bereits 1979 von Michael Aldrich entwickelt wurde, der einen Modifizierten Fernseher mit Hilfe eines Telefon Kabels an seinen Computer anschloss. In den 1980-ern dann, wurde ein System entwickelt, das Firmen miteinander Verband und Ihnen half, Transaktionen durchzuführen.

Schon seit dem Beginn des World Wide Web werden Händler Plattformen geschaffen. Dadurch wurde das Verkaufen Online etwas, das plötzlich jedermann tun konnte. Den größten Teil der Weiterentwicklung des E-Commerce jedoch, erbrachte die Entwicklung verschiedenster Zahlungsmöglichkeiten. Unternehmen wie PayPal oder Skrill machen es möglich, das der auszustehende Betrag innerhalb von Minuten bei dem Verkäufer ankommt. Dadurch schaffen sie nicht nur eine sichere Umgebung für Käufer und Verkäufer, sondern beschleunigen auch noch den Kauf- und Versand Prozess erheblich.

Eine Firma, die Ihre Produkte Online anbieten will, kann entweder selbst ein System dafür entwickeln, oder aber eine der vielzähligen und dafür vorgesehenen Plattformen wie Shopify, WooCommerce oder Yo!Kart nutzen. Als Alternative (oder Zusatz), kann eine Firma dann auf einem, oder mehreren Marktplätzen Ihre Ware anbieten (z.B. bei Amazon, eBay oder Etsy). Vor kurzem erst führte Facebook ein Update ein, das es seinen Mitgliedern nun ermöglicht, dort einen Shop zu eröffnen. Andere Soziale Netzwerke haben sich mittlerweile auch für den E-Commerce geöffnet, wie zum Beispiel Instagram.

E-Commerce in Nummern

Momentan gibt es über 110.000 E-Commerce Websites. Von 2014 bis 2016 sind die Verkaufsnummern um 43,34%, also um die 1.915 Trillionen US Dollar gestiegen. Nach Schätzungsangaben soll sich diese Summe bis 2020 verdoppeln.
In 2016 wurde festgestellt, das es Weltweit etwa 1.61 Milliarden Online Käufer gibt. 66% dieser Nutzer die Online einkauften, waren zwischen 16-74 Jahren und kamen aus Europa. Aus dem Vereinigten Königreich, Deutschland und Dänemark sind es über 80%.

Vorteile des E-Commerce

Für Verbraucher ist der größte Vorteil, der Komfort des Online shoppings. Momentan können wir, ohne auch nur einen Fuß vor die Tür setzen zu müssen, so ziemlich alles Online Kaufen. Alles wird an die gewünschte Adresse geliefert. Deshalb ist der gesamte Prozess sehr praktisch für die Kunden. Dazu kommt, das die meisten Waren Online günstiger sind, als in normalen Läden.

Verkäufer haben den Vorteil das sich die Kosten Ihres Geschäftes reduzieren. Um Online zu Verkaufen, muss ein Geschäftseigentümer sich keinen teuren Laden mieten und es entstehen keine Kosten, die damit für gewöhnlich zusammen hängen (z.B. Stromrechnungen, Personal, usw.). Hinzu kommt, das Firmen, die auch Online präsent sind, Ihre Ware mit Leichtigkeit Weltweit verkaufen können, da das Internet an keine Landesgrenzen gebunden ist. Deshalb ist so eine Expansion einfacher und günstiger, im Gegensatz zu herkömmlichen Geschäften.

Herausforderungen des E-Commerce

Da sich immer mehr Firmen dazu entscheiden, Ihre Ware Online zu verkaufen, haben vor allem neu eröffnete Geschäfte anfangs Probleme, Kundschaft anzulocken. Die meisten Firmen zahlen für die verschiedensten Arten von Werbung um Ihre Online-Präsenz zu stärken (z.B. Google Adwords, Linkaufbau, gesponserte Seiten, ect.). Manche Firmen haben mit Gewinnverlusten zu kämpfen, da viele Verkäufer Ihre Ware zu Dumpingpreisen anbieten. Trotzdem beweist E-Commerce mit seinen über 1.915 Milliarden US Dollar Verkäufen Weltweit in 2016, das es ein Profitables Geschäft ist.